发表于:2019-01-28
Docker从2013年发布第一个版本以来,已经火遍全球,技术迭代也比较频繁,其周边产品和技术也越来越丰富。Docker的轻量级容器不仅实现了资源隔离,而且几乎可以运行在任何地方,使得部署和扩展变得非常容易,随着Docker的日趋完善,目前Docker已经被越来越多的公司应用到生产环境中。
Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers, LXCs);目前云服务的基石是操作系统级别的隔离,在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离; 它改变我们基本的开发、操作单元,由直接操作虚拟主机(VM),转换到操作程序运行的“容器”上来。
1、Docker:Docker daemon引擎。
2、consul:服务发现和配置共享的服务软件。
3、swarm:基于Docker的集群调度管理软件,Docker 1.2版本中已经自动集成集群功能了。
4、rethinkdb:RethinkDB是一个完全支持Memcached协议、数据可持久化的工业级key-value存储系统,它自带了cluster和web资源管理功能。
5、shipyard:Docker可视化资源管理平台
6、registrator:服务自动注册
7、nginx:web服务代理软件
8、consultemplate:Docker服务自动发现软件,这个要结合nginx使用,当我们在宿主机上启动一个容器服务时,这时候consultemplate就会自动从consul服务上发现在这个容器,并更新nginx配置文件。
9、cadvisor:google公司开源的docker容器资源监控软件
10、influxDB:InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
11、grafana:图表展现服务,功能非常强大。
12、graylog+ Elasticsearch:具有报警选项的可插入日志和事件分析服务器。
因为consul的高可用集群最少需要3台机器,但是这3台,只要其中一台故障这个consul的集群就挂了,按官方的建 议最好5台,这样可以同时故障2台。但是我为节省资源就用3台。
3.1、master:10.2.0.80
docker run -d \\
-p 8300:8300 \\
-p 8301:8301 \\
-p 8301:8301/udp \\
-p 8302:8302 \\
-p 8302:8302/udp \\
-p 8400:8400 \\
-p 8500:8500 \\
-p 8600:53 \\
-p 53:53/udp \\
-v /opt/test/data/consul:/data \\
-h $HOSTNAME \\
--restart=always \\
--name=consul progrium/consul:latest -server -bootstrap -ui-dir=/ui -advertise 10.2.0.80 -client 0.0.0.0
解释下各个参数:
-d容器在后台运行, detached mode
--restart=always重启模式, always 表示永远。
-p 8400:8400映射 consul的 rpc 端口8400。
-p 8500:8500映射 UI 界面的端口8500。
-p 53/udp绑定udp 端口53(默认 DNS端口)在 Docker0 bridge 地址上。
-v /opt/test/data/consul:/data 这个把consul的数据文件目录挂载到宿主机上,这样万一容器重启,数据就不会丢失。
3.2、slave1:10.2.0.77
docker run -d \\
-p 8300:8300 \\
-p 8301:8301 \\
-p 8301:8301/udp \\
-p 8302:8302 \\
-p 8302:8302/udp \\
-p 8400:8400 \\
-p 8500:8500 \\
-v /opt/test/data/consul:/data \\
-h $HOSTNAME \\
--restart=always \\
--name=consulprogrium/consul:latest\\
-server -join 10.2.0.80 -advertise 10.2.0.77 -client 0.0.0.0
3.3、slave2:10.2.0.134
docker run -d \\
-p 8300:8300 \\
-p 8301:8301 \\
-p 8301:8301/udp \\
-p 8302:8302 \\
-p 8302:8302/udp \\
-p 8400:8400 \\
-p 8500:8500 \\
-v /opt/test/data/consul:/data \\
-h $HOSTNAME \\
--restart=always \\
--name=consulprogrium/consul:latest\\
-server -join 10.2.0.80 -advertise 10.2.0.134 -client 0.0.0.0
这样consul集群服务已经安装完成,进入10.2.0.80启动的consul容器查看一下consul的状态
3.4、进入consul 容器
Docker exec -it d638539891e7 bash
#consul info //查看consul状态,看到leader = true和server=true说明整集群状态已经正常了。
agent:
check_monitors = 0
check_ttls = 0
checks = 0
services = 29
build:
prerelease =
revision = 9a9cc934
version = 0.5.2
consul:
bootstrap = true
known_datacenters = 1
leader = true
server = true
#consul members //
看到consul集群已检测到3台server了,并且状态都正常。
Node Address Status Type Build Protocol DC
10.2.0.80 10.2.0.80:8301 alive server 0.5.2 2 dc1
10.2.0.77 10.2.0.77:8301 alive server 0.5.2 2 dc1
10.2.0.134 10.2.0.134:8301 alive server 0.5.2 2 dc1
#现在就可以看到consul的web平台了,http://10.2.0.80:8500/ui/#/dc1/services。
4.1、添加master:10.2.0.80节点
4.1.1、启动容器shipyard-rethinkdb
docker run -it -d -p 8080:8080 -h $HOSTNAME -v /opt/test/data:/data --restart=always --name shipyard-rethinkdb rethinkdb:latest
参数解释:
-v /opt/test/data:data把rethinkdb的数据目录挂载到宿主机的/opt/test/data目录下,这样rethinkdb容器如果重启,数据不会丢失。
-p 8080:8080 映射rethinkdb的 web UI端口,这样可以看到rethinkdb的web可视化资源管理平台。
#为了增加rethinkdb的高可用,有条件的话可以把它做成一个cluster,具体参考https://github.com/dockerfile/rethinkdb。
4.1.2、启动shipyard-proxy
docker run -ti -d -p 10.2.0.80:2375:2375 --hostname=$HOSTNAME --restart=always --name shipyard-proxy -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e PORT=2375 shipyard/docker-proxy:latest
4.1.3、启动shipyard-swarm-manager
docker run -ti -d --restart=always --name shipyard-swarm-manager registry.intra.test.com:5000/ops/shipyard-swarm:v0.1 manage --replication --addr 10.2.0.80:3375 --host tcp://0.0.0.0:3375 consul://10.2.0.80:8500
4.1.4、启动shipyard-swarm-agent
docker run -ti -d --restart=always --name shipyard-swarm-agent registry.intra.test.com:5000/ops/shipyard-swarm:v0.1 join --addr 10.2.0.80:2375 consul://10.2.0.80:8500
4.1.5、启动shipyard-controller
docker run -it -d --restart=always --name shipyard-controller --link shipyard-rethinkdb:rethinkdb --link shipyard-swarm-manager:swarm -p 80:8080 shipyard/shipyard:latest server -d tcp://swarm:3375
4.2、添加slave1:10.2.0.77节点
4.2.1、启动shipyard-proxy
docker run -ti -d -p 10.2.0.77:2375:2375 --hostname=$HOSTNAME --restart=always --name shipyard-proxy -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e PORT=2375 registry.intra.test.com:5000/ops/shipyard-docker-proxy:v0.1
4.2.2、启动shipyard-swarm-agent
docker run -ti -d --restart=always --name shipyard-swarm-agent registry.intra.test.com:5000/ops/shipyard-swarm:v0.1 join --addr 10.2.0.77:2375 consul://10.2.0.80:8500
4.2.3、添加registrator
registrator 是基于 Docker 的 sock 文件来做服务发现的一个第三方的方案,有实力的公司也可以自已开发服务注册agent。
docker run -d --restart=always --name=registrator --net=host -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock gliderlabs/registrator -ip 10.2.0.77 consul://localhost:8500
参数解释:
-v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock映射 Docker 的 socket 到 container 中的对应位置,这样 registration 就能监控有哪些服务启动了。
registration 所属的主机 IP, 一定要设置此属性, 否则服务IP会显示为127.0.0.1
consul://localhost:8500consul 绑定到本地的 consul 接口上。
4.3、添加slave1:10.2.0.134节点
4.3.1、启动shipyard-proxy
docker run -ti -d -p 10.2.0.134:2375:2375 --hostname=$HOSTNAME --restart=always --name shipyard-proxy -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -e PORT=2375 registry.intra.test.com:5000/test/ops/shipyard-docker-proxy:v0.1
4.3.2、启动shipyard-swarm-agent
docker run -ti -d --restart=always --name shipyard-swarm-agent registry.intra.test.com:5000/ops/shipyard-swarm:v0.1 join --addr 10.2.0.134:2375 consul://10.2.0.80:8500
4.3.3、添加registrator
docker run -d --restart=always --name=registrator --net=host -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock gliderlabs/registrator -ip 10.2.0.134 consul://localhost:8500
以上服务都启动后就可以访问shipyard的管理平台了http://10.2.0.80/#/containers,默认的用户名:admin,密码:shipyard ,通过这个平台就可以看到这3台宿主机上启动的所有容器,可以对它进行重启,暂停,部署,扩容等各种可视化操作。这个平台满足目前开发和测试的环境,我觉得问题不大,如果要用于生产环境,还是有几点以下问题的思考:
1、需要考虑shipyard管理平台本身的高可用。
2、整个集群的资源无法进行隔离,例如:这个集群我有10台slave宿主机,我想把其中的一个服务的10个容器只部署在3台宿主机上。目前这个集群做不到。
3、集群中的容器要做升级时,无法选择升级策略。
这边主要采用的是nginx+consul-template方案,我觉得nginx做代理,效率比较好,再说nginx的7层规则写起来也比较方便。当然也可以用别的方法,例如:dns、haproxy等。
consul-template主要是从consul自动发现service的主机+端口信息,这样一组服务的容器在减缩时,可以做到自动伸缩,不需要人为干预。
5.1、nginx服务
nginx服务可以选择原生的,也可以选择阿里的tenginx,也可以选择sina开源的一个nginx模块,不过用这个不需要consul-tempate支持并且是即时生效的,并且不需要reload nginx服务,所以没有性能损耗。https://github.com/weibocom/nginx-upsync-module。
5.2、consul-template
#nginx模块文件
vim log.test.com.ctmpl
upstream www.test.com {
{{range service "nginx-test-80"}}
server {{.Address}}:{{.Port}};
#server {{.Address}}:{{.Port}} weight=10 max_fails=3 fail_timeout=10s;
{{end}}
keepalive 65;
#check interval=3000 rise=2 fall=5 timeout=3000 type=http
#check_http_send "GET /health HTTP/1.1\\r\\n\\r\\n";
#check_http_expect_alive http_2xx http_3xx;
}
server {
listen 80;
server_name www.test.com;
location / {
proxy_pass http://www.test.com;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_502 h
ttp_503 http_504;
proxy_max_temp_file_size 0;
proxy_connect_timeout 90;
proxy_send_timeout 90;
proxy_read_timeout 90;
proxy_buffer_size 4k;
proxy_buffers 4 32k;
proxy_busy_buffers_size 64k;
proxy_temp_file_write_size 64k;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
#consu-template配置文件
consul = "10.2.0.80:8500"
log_level = "warn"
#token = "f37ab43b-4d2de-aa283-6effsdf507a9eb71d1b” //如果consul有配token,需要加上token,不然是取不到数据。
template {
source = "/opt/test/consultemplate/www.test.com.ctmpl"
destination = "/opt/test/nginx/conf/conf.d/www.test.com.conf"
command = “/opt/test/nginx/sbin/nginx -t && /opt/test/nginx/sbin/nginx -s
reload"
}
#启动consul-template服务./consul-template --config check_nginx.conf
启动结果:
"check_nginx.conf"
the configuration file /opt/test/nginx/conf/nginx.conf syntax is ok
configuration file /opt/test/nginx/conf/nginx.conf test is successful
我们通过三个组件(cadvisor influxdb grafana)来搭建一个监控容器主机系统的实时信息。这里面有一个重要的问题,需要大家明确一个问题,因为容器有一个很重要的特性就是随时启动运行,随时停止销毁,所以我们的监控也需要支持,能够随着容器的启动运行,并自动加入监控,当销毁时,监控能够自动删除,这样就不需要人工过多的干预。
6.1、部署influxdb
docker pulltutum/influxdb:0.10
docker run -d \\
-p8083:8083 \\
-p 8086:8086 \\
--expose 8090 \\
--expose 8099 \\
-v /opt/test/data/influxdb:/data \\
--name influxsrv tutum/influxdb:0.10
参数解释:
-p 8083:8083映射8083端口,是为能够看到influxdb的web管理平台。
-p 8086:8086映射8086端口,数据api接口,到时候cadvisor会访问这个接口。
-v /opt/test/data/influxdb:/data映射数据目录到宿主机上,这样容器重启保证数据不会丢失。
#docker ps
b2da5c842a06 tutum/influxdb:0.10 "/run.sh" 5 days ago Up 23 hours 0.0.0.0:8083->8083/tcp, 8090/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp, 8099/tcp influxsrv
#新建数据库
docker exec -ti influxsrv /bin/bash
root@b2da5c842a06:/# influx
Visithttps://enterprise.influxdata.comto register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connectedtohttp://localhost:8086 version 0.10.0
InfluxDBshell0.10.0
>CREATEDATABASEcadvisor
>SHOWDATABASES
name:databases
---------------
name
_internal
cadvisor
>usecadvisor
>CREATEUSER"root"WITHPASSWORD'root'WITHALLPRIVILEGES
>showusers
useradmin
roottrue
>exit
6.2、部署cadvisor服务
docker run -d \\
--volume=/:/rootfs:ro \\
--volume=/var/run:/var/run:rw \\
--volume=/sys:/sys:ro \\
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \\
--publish=8080:8080 \\
--detach=true \\
--link influxsrv:influxsrv \\
--name=cadvisor google/cadvisor:latest \\
-docker_only \\
-h $HOSTNAME
-storage_driver=influxdb \\
-storage_driver_db=cadvisor \\
-storage_driver_host=10.2.0.134:8086
#启动容器后,用浏览器就可以看到本机所有容器的时时监控信息了。http://10.2.2.134:8080。
参数解释:
-docker_only:这个参数主要是说明现在cadvisor容器只监控容器,如果不加会把docker相关一堆没有用的信息都加进来,对后续添加grafana时带来很多的麻烦。
-h $HOSTNAME:这个参数很重要,一定要加上,不然后面的grafana取监控主机时,只能看到的是一串数字,很不方便,加上这个参数,就可以直接看到主机名了,一目了然。
6.3、部署grafana服务
docker run -d \\
-p 3000:3000 \\
-e INFLUXDB_HOST=10.2.0.134 \\
-e INFLUXDB_PORT=8086 \\
-e INFLUXDB_NAME=cadvisor \\
-e INFLUXDB_USER=root \\
-e INFLUXDB_PASS=root \\
--link influxsrv:influxsrv \\
--name grafana grafana/grafana